وظائف مساعد بحث معلوماتية حيوية بجامعة الإمارات في أبوظبي لعام 2026
تعلن جامعة الإمارات العربية المتحدة (UAEU)، المؤسسة الأكاديمية والبحثية الرائدة في الدولة، عن فتح باب التوظيف لشغل منصب “مساعد بحث (اختصاص معلوماتية حيوية)” في كلية الطب والعلوم الصحية. يوفر قسم طب الأسرة بيئة بحثية متقدمة تركز على الجينوم والبحوث السريرية، وتدعو الكفاءات المتخصصة للانضمام إلى برامجها البحثية المبتكرة في أبوظبي، والتي سنعرض عليكم تفاصيلها أدناه.
تفاصيل الشاغر والمتطلبات الأكاديمية :
المسمى الوظيفي : مساعد بحث – معلوماتية حيوية (Research Assistant – Bioinformatics)
الشروط والمؤهلات المطلوبة :
- – المؤهل العلمي: درجة الماجستير في تخصص ذي صلة أو درجة الدكتوراه.
- – الخبرة المهنية: خبرة من 3 إلى 4 سنوات في مؤسسة أكاديمية أو بحثية في نفس المجال.
- – المهارات التقنية: خبرة قوية في تحليل بيانات NGS (QC, Alignment, Variant Calling) وإتقان لغتي Python و R.
- – التحليل المتقدم: القدرة على دمج البيانات الجينومية والسريرية، وإجراء تحليلات التعبير الجيني (bulk & scRNA-seq).
- – الإحصاء الحيوي: مهارة عالية في التحليل الإحصائي وتطوير البايبلاينات التحليلية المخصصة.
نظام العمل والموقع :
- – الموقع: أبوظبي، الإمارات العربية المتحدة.
- – طبيعة الدوام: تدريب عملي (Internship / Practical Training) من مقر الجامعة.
- – سنة العمل: 2026.
أبرز المسؤوليات والمهام :
- – تحليل بيانات الجينوم والـ omics وإدارة قواعد البيانات البيولوجية وسجلات التحليل بدقة.
- – تطوير وتخصيص بايبلاينات تحليل NGS وإعداد الرسوم البيانية والتقارير البحثية عالية الجودة.
- – إجراء تحليلات (Population Genetics) ودمج بيانات التعبير الجيني لدعم الاكتشافات البيولوجية الجديدة.
- – التعاون مع الباحثين لتفسير النتائج، وتدريب الطلاب والمتدربين على تقنيات التحليل الحيوي.
- – دعم إعداد الأوراق العلمية للنشر في المجلات العالمية والمساهمة في ملفات التمويل البحثي.
طريقة التقديم :
للباحثين المتخصصين الراغبين في الانضمام إلى جامعة الإمارات، يرجى التقديم عبر البوابة الرسمية للتوظيف من خلال الرابط المباشر أدناه:
jobs.uaeu.ac.ae/apply/bioinformatics
نصائح للمتقدم :
العمل البحثي في جامعة الإمارات يتطلب “دقة برمجية” وفهماً بيولوجياً عميقاً. أول نصيحة هي إبراز خبرتك العملية في تطوير بايبلاينات Python و R الخاصة بتحليل بيانات الخلية الواحدة (scRNA-seq) في سيرتك الذاتية. ثانياً، بما أن المنصب في كلية الطب، وضح قدرتك على الربط بين “البيانات الجينومية” و”النتائج السريرية” لتعزيز فرصك لعام 2026.
ثالثاً، ركز على مهاراتك في استخدام أدوات مثل PLINK وتوثيق سجلات التحليل بوضوح. رابعاً، تأكد من إرسال ملفك الشخصي بصيغة PDF واحترافية تعكس مستواك الأكاديمي والبحثي. أخيراً، أظهر روح التعاون والقدرة على تدريب الزملاء لضمان لفت انتباه اللجنة البحثية في الجامعة وبدء مسيرتك العلمية بنجاح.